По мнению Goldman Sachs, искусственный интеллект может значительно поднять фондовый рынок, поскольку все больше компаний внедряют эту технологию и видят ее преимущества.
Банк заявил, что по мере того, как компании внедряют технологию искусственного интеллекта, производительность и корпоративная прибыль должны вырасти настолько, чтобы поднять фондовый рынок по сравнению с текущими уровнями на 5-14%, что приведет S&P 500 к рекордным максимумам в 4884 пункта. Потенциальный рост фондового рынка зависит от увеличения прибыльности, вызванного внедрением искусственного интеллекта.
Первый пример того, как ИИ толкает фондовый рынок вверх, произошел с Nvidia 29 мая, когда акции компании выросли более чем на 30% после того, как она заявила, что спрос на ее чипы, связанные с ИИ, приведет к резкому увеличению ее доходов и прибыли.
«Вдохновленный искусственным интеллектом спрос на передовые чипы Nvidia растет так быстро, что консенсус-прогноз продаж, опубликованный ранее в этом году, теперь полностью устарел», — сказал Райан Хаммонд из Goldman Sachs.
Если больше компаний смогут использовать возможности и потенциальное повышение эффективности от ИИ, тогда все больше и больше компаний смогут увидеть рост прибыли, что в конечном итоге приведет к росту цен на их акции.
«По оценкам наших экономистов, после широкого внедрения генеративный искусственный интеллект может увеличить ежегодный рост производительности труда в США примерно на 1,5 процентных пункта в течение 10-летнего периода", - сказал Хэммонд, добавив, что два фактора увеличат объем производства в экономике США.
Во-первых, сотрудники, которые частично знакомы с искусственным интеллектом и автоматизацией, должны иметь возможность направить свои недавно высвободившиеся возможности на другие производственные виды деятельности.
Во-вторых, работники, которые потеряют работу из-за ИИ и автоматизации, в конечном итоге снова найдут ее, что повысит общий объем производства на новых рабочих местах, появившихся после внедрения ИИ.
«Увеличение объема производства в масштабах всей экономики может привести к увеличению доходов и прибыли компаний из списка S&P 500, даже за пределами тех фирм, которые непосредственно участвуют в разработке ИИ», — сказал Хаммонд.
И потенциал ИИ не ограничивается компаниями, которые производят чипы, поддерживающие эту технологию, такими как Nvidia. Компании из разных секторов могут извлечь выгоду из внедрения ИИ.
«Теоретически каждая компания может использовать генеративные алгоритмы для повышения производительности и прибыльности. Относительно стабильная доля доходов, направляемая на коммерческие, общие и административные расходы в последние десятилетия, в отличие от значительного снижения других производственных затрат, подчеркивает потенциальное увеличение прибыльности от применения ИИ», — сказал он.
Но есть и риски для прогноза Goldman, которые могут ограничить потенциал роста. Помимо того, что невероятно сложно предсказать будущий рост производительности, вызванный внедрением ИИ, правительство также может ограничить его.
«Одна из возможных ответных мер политики может включать повышение минимальной ставки корпоративного налога, как это было недавно введено в Законе о снижении инфляции. Эффективная налоговая ставка S&P 500 должна вырасти с 20% сегодня до примерно 28% через 20 лет, тем самым нивелируя потенциальный рост прибыли от внедрения ИИ при прочих равных условиях», — пояснил Хаммонд.
Он также подчеркнул, что пузырь доткомов служит предупреждением для инвесторов, чтобы они не возлагали слишком большие надежды на будущий потенциал ИИ, поскольку в конечном итоге они могут быть разочарованы.
«В конце 1990-х годов, в то время как многие крупнейшие игроки [технологические, медиа- и телекоммуникационные компании] продолжали наращивать продажи, их неспособность оправдать оптимистичные ожидания инвесторов привела к обвалу стоимости акций», — предупредил Хаммонд.
Подготовлено ProFinance.Ru по материалам Insider
MarketSnapshot - Новости ProFinance.Ru и события рынка в Telegram
По теме:
Страх упущенной выгоды толкает розничных инвесторов к искусственному интеллекту
