В 2024 году в сфере искусственного интеллекта не произошло ничего, что могло бы сравниться с первоначальным восторгом от использования ChatGPT, но быстрые улучшения базовой технологии всё ещё поддерживали активность в этой области.
Дженсен Хуанг из Nvidia делает презентацию в Лас-Вегасе. Производитель чипов получил огромную прибыль и все еще опережает своих конкурентов © Ian Maule/Bloomberg
Как я вижу развитие событий в 2025 году?
Зайдёт ли развитие искусственного интеллекта в тупик?
В 2025 году этот импульс угаснет. Даже некоторые из самых оптимистично настроенных представителей технологической индустрии в последние недели признали, что простое увеличение объёма данных и вычислительной мощности для обучения всё более крупных моделей искусственного интеллекта, которое в прошлом было надёжным источником улучшений, начинает давать всё меньший результат. В долгосрочной перспективе это лишает искусственный интеллект надёжного источника улучшений. Однако, по крайней мере, в течение следующих 12 месяцев другие достижения должны компенсировать этот недостаток.
Наиболее перспективные разработки, похоже, связаны с моделями, которые выполняют ряд действий перед выдачей ответа. Это позволяет им запрашивать и уточнять свои первоначальные ответы, чтобы предоставлять более «обоснованные» результаты. Вопрос о том, действительно ли это сопоставимо с человеческим мышлением, остаётся спорным, но такие системы, как o3 от OpenAI, по-прежнему кажутся наиболее интересным достижением с момента появления чат-ботов на основе искусственного интеллекта.
Компания Google, которая в конце года вернула себе интерес к искусственному интеллекту после двух лет борьбы с OpenAI, также продемонстрировала, как новые возможности искусственного интеллекта могут облегчить жизнь. Например, они могут отслеживать действия пользователя в браузере и предлагать выполнить задачи вместо него.
Все эти демонстрации и прототипы ещё предстоит превратить в полезные продукты, но они, по крайней мере, показывают, что в лабораториях более чем достаточно материала для поддержания интереса к искусственному интеллекту.
Появится ли «убийственное приложение» для искусственного интеллекта?
Для большинства людей развитие генеративного искусственного интеллекта означает, что они постоянно видят подсказки, предлагающие закончить написанное за них или отредактировать фотографии способами, о которых они даже не задумывались. Это невостребованные, но иногда полезные инструменты, которые не способны изменить жизнь.
В следующем году, скорее всего, появятся первые приложения, которые могут вмешиваться более прямо: поглощать всю цифровую информацию пользователя и учиться на его действиях, чтобы действовать как виртуальные банки памяти или брать на себя целые аспекты жизни. Однако технологические компании будут опасаться массового использования этих приложений из-за их ненадёжности, а пользователи будут опасаться доверять им.
Вместо действительно крутых приложений для искусственного интеллекта мы останемся в мире «искусственного интеллекта во всём», к которому уже привыкли пользователи технологий. Иногда это навязчиво, иногда полезно, но всё ещё не предоставляет новых возможностей, которые бы доказали, что эра искусственного интеллекта действительно наступила.
Будут ли графические процессоры Nvidia по-прежнему доминировать в технологической индустрии?
Огромные прибыли производителя чипов сделали его целью для самых мощных технологических компаний, большинство из которых теперь разрабатывают собственные чипы искусственного интеллекта. Однако Nvidia движется слишком быстро для конкурентов, и хотя квартал или два могут быть неровными, поскольку компания проходит через значительный переход продуктов, её продуктовые циклы Blackwell должны обеспечить ей комфортный год вперёд.
Это не значит, что другие не будут пытаться. По данным производителя чипов Broadcom, три крупнейшие технологические компании будут использовать свои собственные разработки чипов для суперкомпьютерных «кластеров» с миллионом чипов каждый в 2027 году. Это в 10 раз больше, чем система Колосс Илона Маска, которая считается крупнейшим кластером чипов искусственного интеллекта, используемым в настоящее время.
Однако даже несмотря на то, что доля рынка Nvidia начинает сокращаться, её программное обеспечение по-прежнему представляет собой значительную часть бизнеса компании, и к концу года она должна оказаться на пороге ещё одного важного продуктового цикла.
Продолжится ли бум искусственного интеллекта на фондовом рынке?
Поскольку Big Tech находятся в разгаре гонки искусственного интеллекта, которая, по мнению их лидеров, определит будущую форму отрасли, одна из главных сил, стоящих за бумом инвестиций в искусственный интеллект, останется на месте. Кроме того, поскольку некоторые компании начинают заявлять о больших, хотя и неподтверждённых, результатах применения технологии в своём бизнесе, многие другие почувствуют необходимость продолжать тратить, даже если они ещё не разобрались, как эффективно использовать искусственный интеллект.
Другой вопрос, достаточно ли этого для инвесторов, чтобы продолжать вкладывать деньги в искусственный интеллект. Это будет зависеть от других факторов, таких как уверенность фондового рынка в намерениях новой администрации Трампа по дерегулированию и сокращению налогов и готовность Федеральной резервной системы продолжать смягчение денежно-кредитной политики.
Всё это указывает на крайне нестабильный год с некоторыми крупными коррекциями по пути. Однако при достаточной ликвидности Уолл-стрит может поддаться шумихе вокруг искусственного интеллекта ещё некоторое время.
Автор Ричард Уотерс
Подготовлено ProFinance.Ru по материалам The Financial Times
MarketSnapshot - ProFinance.Ru в Telegram
По теме:
Barclays утверждает, что индекс S&P 500 вырастет на 10% до 6600 в следующем году
